面向世界科技前沿,面向国家重大需求,面向国民经济主战场,率先实现科学技术跨越发展,率先建成国家创新人才高地,率先建成国家高水平科技智库,率先建设国际一流科研机构。

——中国科学院办院方针

首页 >  > 

非凡彩票app |首页

時間:2022-08-23 來源:本站 點擊:258次
【字体:

亚马逊云科技在中国区域上线机器学习新服务******5月11日,亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能,丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习 (AI/ML)工具集。

现如今,越来越多的企业认识到机器学习对于现代企业的重要性,在机器学习/人工智能层面上投入更多资金。根据IDC预测,到2023年AI支出将达到979亿美元,比2019年增长2.5倍。机器学习项目正从试点到生产迅速发展,不断向纵深发展。Gartner预测,到2024年将有75%的公司从试生产过渡到生产。

5月11日,在完全托管的机器学习服务Amazon SageMaker落地中国区域一周年之际,亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能,丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习 (AI/ML)工具集。亚马逊云科技针对不同需求的客户在机器学习技术堆栈三个层面提供广泛而深入的机器学习服务,包括顶层-人工智能服务、中间层-机器学习服务以及底层-框架和基础架构。

在人工智能(AI)服务层面,亚马逊云科技在北京区域推出了Amazon Personalize,客户无需具备机器学习专业知识,即可方便、快速地构建个性化推荐系统;在中间层,将Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七项新功能在北京区域和宁夏区域上线,让客户可以更轻松地构建端到端的机器学习管道;在算力层面,亚马逊云科技在北京区域和宁夏区域推出了Amazon EC2 Inf1实例,该实例基于亚马逊云科技自研机器学习推理芯片Amazon Inferentia,与当前成本最低的基于GPU的实例相比,可以提高多达30%的吞吐量,并使每次推断的成本最高降低45%。

亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示,“Amazon SageMaker落地中国区域一年以来,我们见证了中国各个行业各种类型客户积极应用亚马逊云科技服务进行机器学习创新,我们希望通过将更多服务落地到中国区域,并坚持‘授人以鱼不如授人以渔’,甚至更进一步‘扶上马,送一程’的方式,帮助客户更快应用机器学习技术,把机器学习的能力交到每一位构建者手中,加速人工智能和机器学习的普惠。”

目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机器学习工作负载。在中国,亚马逊云科技机器学习服务得到医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户的青睐,益体康、晶泰科技、新世纪医疗、LEMONBOX、有道乐读、叽里呱啦、全美在线、首汽约车、德比软件、Momenta、图森未来、行者AI、天和荣、中科创达、华来科技、大宇无限、陕西科技大学、易点天下、淄博热力等一批企业和机构的广泛采用,在各行各业实现了丰富多样的人工智能应用创新。

为进一步加速人工智能/机器学习的普惠,亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员构建行业机器学习模型,帮忙更多客户解决行业算法模型构建难题并落地行业解决方案。上海音智达信息技术有限公司是亚马逊云科技合作伙伴网络成员之一,提供围绕人工智能和大数据技术的预测性分析及商务智能解决方案的技术专家服务,帮助客户实现数字化转型。

如今,各种规模、各种类型的企业和机构,都在积极探索人工智能和机器学习技术的应用并希望能尽快发挥实际效应。为满足不同客户的创新需求,亚马逊凭借在人工智能/机器学习领域20多年深厚的技术积累,提供了广泛而深入的、并且不断迭代创新的机器学习服务组合。

亚马逊云科技针对企业应用机器学习提出四点建议:

1、企业要找到一个适合机器学习的场景作为切入点,先突破创新业务,再改造核心业务;

2、避免重复造轮子,充分利用平台能力。让数据科学家、开发人员专注于的自己的应用和业务创新;

3、拒绝闭门造车,数据科学家要业务化;

4、与真正可以赋能的厂商合作, 牢牢把握住企业对数据和算法模型的所有权

·无需具备机器学习专业知识,即可通过Amazon Personalize构建个性化推荐系统

在人工智能服务层面,针对没有机器学习专业知识和能力的客户,亚马逊云科技提供开箱即用的人工智能服务。Amazon Personalize,一项用于构建个性化推荐系统的完全托管型机器学习服务,已在北京区域上线。开发人员无需具备机器学习专业知识,即可通过该服务训练、调整和部署自己定制的机器学习模型,构建个性化推荐系统,可用于产品推荐、个性化营销、个性化搜索和定制化直销等广泛的个性化推荐场景。

·打造包罗万象的AI/ML工具集,七项新功能让Amazon SageMaker更强大

作为亚马逊云科技机器学习服务层面的核心产品,Amazon SageMaker是业界首个面向机器学习开发者的集成开发环境,它消除机器学习过程中的繁重工作,使客户能专注于自身的业务和应用创新,在提高客户工作效率的同时还大幅降低机器学习的总体拥有成本。去年12月在亚马逊云科技全球大会re:Invent 2020上刚刚亮相的七项 Amazon SageMaker新功能,近期已经在北京区域和宁夏区域落地。

1.Amazon SageMaker Data Wranger,简化机器学习的数据准备工作。通过该功能,客户可以将各种数据存储中的数据一键导入。Amazon SageMaker Data Wrangler内置了300多个数据转换器,让客户无需编写任何代码,就可以对机器学习用到的特征进行规范化、转换和组合。

2.Amazon SageMaker Feature Store,一个完全托管且专门构建的特征存储库,用于存储、更新、检索和共享机器学习特征。客户可以在其中存储和访问特征,以便更轻松地在各个团队中对其进行命名、共享和重复使用。

3.Amazon SageMaker Pipelines是业界首个针对机器学习专门构建、易于使用的持续集成和持续交付服务,通过编排和自动化提高机器学习工作的效率。借助该服务,用户可以大规模地创建、自动化和管理端到端机器学习工作流。

4.Amazon SageMaker Clarify让机器学习开发人员可以更好地掌控其训练数据和模型,从而识别和限制偏差并解释做出相关预测的原因。

5.Amazon SageMaker Distributed training libraries为训练大型深度学习模型和数据集提供了易用的方法,与现有分布式训练实现相比,以最高快 40% 的速度完成分布式训练,并且帮助用户减少手动实施数据并行和模型并行策略所需时间。

6. Amazon SageMaker Model Monitor帮助客户时刻保持机器学习模型的准确性,它能够自动检测生产环境中部署的模型,并在检测到不准确的预测时发出警报,从而帮助客户维护高质量的机器学习模型。

7.Amazon SageMaker Debugger,可以通过实时捕获训练指标,自动识别机器学习训练任务中正在出现的复杂问题,例如梯度值变得过大或过小等。它可以实时监控系资源(例如GPU、CPU、网络和内存等)的利用率,帮助用户提高资源利用率,对训练过程中的资源瓶颈进行告警,让开发者及时调度资源,快速采取纠正措施,减少时间和成本浪费。

·基于高性能机器学习推理芯片Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例落地中国区域

在机器学习底层的框架和基础架构层面,亚马逊云科技全面提供基于各家芯片供应商的最新技术选项,提供从小到大多种配置,支持市面上流行的各种机器学习框架和算法。同时,为了不断给客户提供更好性价比的算力,亚马逊云科技自主设计芯片,推出了高性能机器学习推理芯片Amazon Inferentia。基于Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例落地北京区域和宁夏区域,让中国区域客户又多一种云端高性能和更低成本机器学习推理的算力选择。

生产中,机器学习从业者正在构建越来越复杂的模型,运行机器学习模型的推理占据了机器学习应用程序的总体开发和运行基础架构成本的绝大部分,甚至高达90%。亚马逊设计的机器学习芯片Inferentia与成本最低的基于GPU的实例相比,可以提高多达30%的吞吐量,并使每次推断的成本最多降低45%。亚马逊Alexa团队将其高度复杂的“文本转语音”模型迁移到了Inferentia,该模型生成了类似于人的语音。目前,亚马逊Alexa团队在Inf1实例上合成了80%的Alexa语音响应,从而节省了30%的成本。与基于GPU的实例相比,Inferentia的响应延迟降低了25%。更快的Alexa语音响应可提供更好的用户体验,并允许在Alexa语音上进行更多创新。

亚马逊云科技的人工智能与机器学习服务,还受益于亚马逊云科技在计算、存储、数据库和数据分析等方面广博深厚的能力,以及它们优异的安全性、可靠性、可扩展性和成本效率,这些服务无缝集成、有效支撑,赋能更多组织和个人进行数字化转型和创新。

NASA telescope set for launch on million******AFP。

In this picture released by NASA, Arianespace's Ariane 5 rocket with NASA's James Webb Space Telescope onboard is seen at the launch pad on December 23 at Europe's Spaceport, the Guiana Space Center in Kourou, French Guiana.。

The world's most powerful space telescope is set to blast off on Saturday to its outpost 1.5 million kilometers from Earth, after several delays caused by technical hitches.。

The James Webb Space Telescope, some three decades and billions of dollars in the making, will leave Earth enclosed in its Ariane 5 rocket from Kourou Space Centre in French Guiana.。

The launch, scheduled in a brief window after 9:20am (12:20pm GMT), will send the telescope on a monthlong journey to its remote orbit.。

It is expected to beam back new clues that will help scientists understand more about the origins of the universe and Earth-like planets beyond our solar system.。

Named after a former NASA director, Webb follows in the footsteps of the legendary Hubble – but intends to show humans what the Universe looked like even closer to its birth nearly 14 billion years ago.。

Speaking on social media, Webb project co-founder John Mather described the telescope's unprecedented sensitivity.。

"#JWST can see the heat signature of a bumblebee at the distance of the Moon," he said.。

All that power is needed to detect the weak glow emitted billions of years ago by the very first galaxies to exist and the first stars being formed.。

'Exceptional measures'

The telescope is unequaled in size and complexity.。

Its mirror measures 6.5 meters in diameter – three times the size of the Hubble's mirror – and is made of 18 hexagonal sections.。

It is so large that it had to be folded to fit into the rocket.。

That manoeuvre was laser-guided with NASA imposing strict isolation measures to limit any contact with the telescope's mirrors from particles or even human breath.。

Once the rockets have carried Webb 120 kilometers, the protective nose of the craft, called a "fairing," is shed to lighten the load.。

To protect the delicate instrument from changes in pressure at that stage, rocket-builder Arianespace installed a custom decompression system.。

"Exceptional measures for an exceptional client," said a European Space Agency official in Kourou on Thursday.。

Crew on the ground will know whether the first stage of the flight was successful about 27 minutes after launch.。

Once it reaches its station, the challenge will be to fully deploy the mirror and a tennis-court-sized sun shield.。

【非凡彩票app |首页👉👉十年信誉大平台,点击进入👉👉 打造国内最专业最具信赖的彩票平台,为您提供非凡彩票app |首页用户登录全网最精准计划软件,APP下载登陆,强大的竞彩网上推荐!!】

均为阴性!西安累计核酸检测919.01万人次 14例确诊病例平均年龄57岁******

  华商网讯 10月25日,西安市人民政府新闻办公室下午3:00召开西安市新冠肺炎疫情联防联控工作情况新闻发布会(第24场)。邀请西安市卫健委、市疾控中心有关负责同志参加,通报西安市疫情防控工作情况。

  一、疫情处置进展情况(截至25日8时)

(一)外省旅行团传播链(外省游客7人、本地密接3人)密接摸排管控情况1.现管控密接4036人,核酸检测均为阴性。现管控次密接7690人,核酸检测均为阴性。2.现管控各点位涉及的潜在密接29098人,核酸检测阴性26143人。核查出同时空伴随者7627人,均已落实管控(核酸检测全部阴性)。

  (二)D2746次列车传播链(高陵区4例)密接摸排管控情况1.病例10一家3人管控情况:高陵区、经开区、未央区、新城区、北客站、机场6个指挥部摸排管控20个点位和区域。现管控密接423人,核酸检测均为阴性;现管控次密接1072人,核酸检测均为阴性。2.24日3时新增确诊病例13管控情况:涉及我市高陵、新城、未央3个区县11个点位,已对其活动轨迹涉及重点场所完成终末消杀,点位已封控。高陵区管控密接63人(52人核酸检测阴性,其余已采待出),管控次密接98人(7人检测阴性,其余正在检测);新城区深入流调排除后管控密接37人(核酸检测全部阴性);管控次密接542人(515人核酸检测阴性,其余已采待出)。未央区管控密接34人(30人核酸检测阴性,其余正在检测),管控次密接554人(548人核酸检测阴性,其余已采待出)。目前,全市累计核酸检测919.01万人次,结果均为阴性。

  二、医疗救治情况

14例确诊病例,均集中收治于市第八医院隔离诊疗。其中:轻型3人、普通型9人、重型2人;男性6人、女性8人;最大年龄76岁、最小年龄31岁,平均年龄57岁。目前,3例轻型和9例普通型新冠肺炎确诊病例,共12人,病情相对稳定。2例重型年龄偏大、基础疾病多、有既往慢病史。

  我们严格落实“四集中”原则,对所有确诊患者一人一个治疗方案、一个专家团队,及时调整最优治疗方案,建立中西医会诊制度,采用中药内服及外治方法进行治疗干预,采取多项措施:

  一是建立国家、省、市三级专家联合会诊机制,对每一名病例每日会诊,动态掌握患者病情变化,采取一人一策、中西并重策略进行精准施治。

  二是增派省市级重症、呼吸、中医等方面专家14人、省级重症护理团队15人,共同进驻西安市第八医院,协同开展医疗救治。

  三是紧急采集新冠肺炎康复者恢复期血浆400ml,省卫生健康委紧急从外省调配新冠肺炎康复者恢复期血浆1000ml,予以综合治疗。

  三、下一步工作

(一)深入开展流调排查。对排查出的所有点位,反复进行细致排查,从快、从严、从细排查重点人员,扩大追踪范围,科学研究确定密切接触者、次密切接触者、潜在密切接触者、可能暴露者、同时空人员等重点人员,不漏掉一个可能风险人员,以最快速度切断病毒传播链。(二)严格防范疫情输入。严格落实境内、境外航班场地硬隔离、全分割,国际、国内分区运行,所有参与国际航班保障的工作人员全部闭环式管理等工作要求,严密防控境外疫情输入。继续加大对中高风险地区、有本土病例地区来陕返陕人员以及红码、黄码人员排查力度,严格落实分类健康管理措施。(三)全力以赴救治患者。密切关注病例病情发展,组织专家联合会诊、多学科会诊,中西医并重,科学救治,力争早日治愈。(四)持续加强院感防控。严格落实“九个一律”,强化医疗机构预检分诊,发挥发热门诊等场所“探头”“前哨”作用,引导有发热等症状人员尽快到设置有发热门诊的医疗机构就诊,杜绝疫情扩散风险。



来源:华商网

编辑:张佳萌

一线教师:学校都成“高考工厂”,教育算是遭灾了?******

原标题:一线教师:学校都成“高考工厂”,教育算是遭灾了?

原题:《都学“水厂”模式,教育就成灾了!》

作者: 曹永亮

生活在互联网信息发达的今天,作为关心教育的老师或高中学生,恐怕没有谁不知道中国有两所高考雷人的学校:一所“水”中学,一所“厂”中学。为了叙述方便,就简称他们为“水厂中学”吧。

他们是闻名全国的“高考工厂”学校,每年高考有上万考生报名,是家长和学生(尤其是高考首战失败的学生)心目中向往的“天堂”般的“神校”。

学校之所以“神”,是因为学校每年高考都创造了本科及“清北”达线率极高的神话。因此,每年七八月份,就有望子成龙心切不顾自己孩子综合素质的家长,趋之若鹜,手里攥着大把的钱,慕名千里迢迢送子女前往报名就读。一道特殊靓丽的高中教育风景线,就此呈现在国人面前。

在这种风起云涌的情况下,有网友呼吁:如果各地的学校都能办成“水厂中学”该多好啊!

有此呼声的网友,头是被驴踢了,被一叶障目的“胜利”冲昏了头脑,发热烧成神经病了。如果是略有点教育和生活常识的人,也不会产生这种机械幼稚和急功近利的“羡慕”想法。

“发烧友”所崇拜的理想学校,办的还是适合“人”成长成才的教育吗?这方面,我不想多说,粗略地谈两点意见吧:

(一)“掐尖教育”,掠夺和破坏均衡教育资源。

一个很朴素的事实,值得人们质问:“水厂中学”,每年考上成千上万的清华北大及本科生,都是学区辐射范围内的“自然”生源学生考上的吗?如果不是通过“广告”扩招“等“恶意竞争”手段,把大范围学区外的优秀学生(包括一些复读生,大部分是新生当年本科未走的或高考成绩接近本科的)“拉网”式的收来,能有他们香喷喷的“无米之炊”吗?

把一些接近本科的学生高价“掠夺”过来,通过“高温锻压”,然后打上“编号”出厂,就算“水厂中学”的“清北率”“985率”了,这也太有点“以面代点”吧!

“金子”放在哪里都会发光的。

举个极端的例子,“水厂中学”能把“一元一次方程”都不会解的学生,在一年里“培养”成“清北生”吗?当然了,尽收一些接近本科的“好学生”,使用残酷的“军事化”“压果汁式”的“逼学”方式,结果使他们考上了本科。这能算学校老师有本事和功劳吗?如果“本科率”不是百分之百的话,那也是教学的倒退,也是耽误和影响学生“原始成绩”的表现。

起点素质如此高的学生,放在任何一个能开齐高中课的一般高中上,结果也不会是“白皮”的。

众(起码老师)所周知,学生能否考上本科或“清北”,关键在“内因”的学生本人的基础素质学习品质及智商水平,老师的“外因”作用只是次要的。事实上,哪个“清华”“北大”生是通过硬复读考上的?如果这是“清北途径”的话,每个有“高考梦”的学生都是“北大”“清华”的学子了。在招收名额一定的情况下,总有人“考不上”,这是客观事实,结果并非“广告”诱惑宣传的那样:“只要肯用功,每个学生都能成功!”

在偏远的普通农村高中就读的学生,也有考上“985”的吧;在城里所谓的“一中”“二中”省市重点“名校”上的,也有复读仍没考上本科的吧。没有相应的学生,老师就是条“龙”,也绞不出水来。

学生在别的学校已经“吃了四个烧饼”,有八成饱了 到“水厂中学”又吃了第五个,结果学生“十成饱”了。但“吃饱喝足”的功劳,却都计到“水厂中学”的头上了,岂有此理?

拉网式的掠夺优质生源 ,对没有垄断能力只能“自劳自吃”的普通“自然个体散户学校”的破坏力是极大的:他们辛辛苦苦喂几头接近够磅(过去农户养猪,一般猪达到130斤左右,就可以出售了,此叫磅猪)的猪,被“水厂中学”花高价牵走了,喂不几日,猪够磅了。然而“养猪”技术高的名声却没有“自然个体散户学校”的事。这样,这些“散养户”的日子还怎么过?他们就是教育舞台上“跑龙套”的就是了?

(二)所谓的“优质教育”,就是一切为了分数,严重摧残学生和谐健康成长的生命和教育本身。

这方面不需要多说,反问几句话:像教育均衡达标要求的“开足开齐课时”,在这类学校能实现吗?像让学生脖子青筋爆涨得快要出血了地狂喊着“只要学不死就往死里学”的口号,从早晨四五点“学”到晚上十一二点,这是“人本人学”的教育吗?为了“比学赶帮超”,成绩第二名的学生把第一名的杀了,这是“德才兼备”教育理念培养出的“优秀”学生该干的事吗?

也许有的老师会说:教育就是“不管黑猫白猫逮住老鼠就是好猫”的“营生”,“学生考上好学校就是我们教育的成功,就是我们教育的价值!别吃不上葡萄说葡萄酸!”

但有持有这种“教育”思想的老师,践行这种急功近利的“教育”行为时,考虑过“为了学生的一切”和“为了一切学生”的教育理念吗?

教育的实质就是教育者力所能及地为受教育者全面和谐发展创造身心发展的条件,使受教育者得到“各得其所”的健康发展,而不是教育者“一刀切”急功近利地“拔苗助长”或“精英独长”。“一花独放不是春”,“万紫千红才世界”。遴选几个“好学生”,动用各种手段刺激他们“拼命”,难道他们“考上”了,学校和老师就成“太子傅”了?

在社会用人越来越务实立体多元化的今天,学生考上的哪怕是“名校”,又能算什么呢?又有什么值得“羡慕”的呢?“考上了”也不是“皇城”;没考上的,也未必一定就“窝囊”和“庸”。

可以断言,品德和服务社会的综合能力,肯定是法制化程度越来越高的未来社会,选人用人的重要标准,一时的“高分数”,只是人生长跑途中,某一个“驿站”的领先标志之一,绝对不是人生终点的总成绩。

学校和老师以“能让学生考上”为诱惑,使万千家长携巨款前来报名趋之若鹜,这不是教育价值取向单薄甚至误导“无知”家长的表现吗?这是学校和老师“医之好治不病以为功”的盲目沾沾自喜!有必要对花期需要多种营养成分滋养的学生“歇斯底里”地进行这种单一追求的“分数英雄”的“传销式教育”吗?

全国有个别这种疯狂扼杀学生成长个性的学校,乌云遮不了天;如果像个别网友理想的“都办成某某学校”。那就不是办教育了,那叫一刀切地“摧残教育”和“图财害命”。

教育在事实上发展到疯狂片面地追求“分数”的地步,急功近利的色彩就明显了。这种“教育”“制造”的是“残疾人才”,“教育”本身起码也是不健康的!

民生直通车|防汛关键期,如何防范应对山洪

1.张凌赫经纪公司发声明辟谣 称网传内容为不实消息

2.易腹泻?饮食别贪凉!教你预防急性腹泻

3.听!这是来自喀喇昆仑边防军人的情书

4.27岁体制内裸辞,离职像离了次婚

© 1996 - 非凡彩票app |首页 版权所有 xxxxx

地址:

电话:(总机)

编辑部邮箱:

9万彩票-首页-快3-首页-500彩票-光大-[安全购彩]-百姓彩票-百姓购彩|值得信赖-优信彩票-【购彩大厅】-凯撒彩票-正规购彩-大优彩票登录_大优彩票计划_大优彩票注册-七天彩-官网-国丰彩票官网-购彩大厅-购彩大厅彩票-官网-火箭彩票_购彩大厅-百姓彩票-安全购彩-彩神8官方版-首页-金誉彩票-官网-彩神8官方网站登录_官网-网盟彩票-首页_欢迎您
青年到城乡社区就业:一场相互成就的“双向奔赴”| 搜救犬水灾救援22天殉职 主人:它太累了| 莫斯科机场查获黄金走私 6名走私贩携225公斤黄金| 枢密院十号:台军兵役条件变动 更多胖子要去当兵| 梅艳芳大嫂回应13岁儿子疑患癌:正在等化验结果| 设置高额运费、要求消费者补差价……“天价”月饼仍在变相偷卖| 巴基斯坦一清真寺屋顶因暴雨坍塌 至少7人死亡| 社会主义现代化理论的创新突破(学苑论衡)| 鹿晗诉美容院侵犯肖像权胜诉 被告需赔偿近4万元| 如今脸上没个“几克拉”都不够喧宾夺主| 女明星今年给影楼贡献了多少写真模版?| 浙江龙游6名落水人员均已找到,不幸遇难| 骑士晒莫布里数据:场均至少14分8板2.5助1.5帽 史上第四位新秀| 泰国夜店疫情传到内阁?泰国交通部长被感染| 以色列向巴勒斯坦人开放机场?巴官员警告同胞“别中圈套”| 詹皇续约引发3大问题:牺牲未来拼1年or留威少保空间?| 苹果AC+政策调整,隐藏目的是想多赚钱| 实用贴:教你“少长肉”的晚餐进食顺序|